03 AI Automation
Agents, RAG e integrações com LLMs construídos para o processo real do seu negócio — não para virar case de evento e ficar na gaveta.
— CONTEXTO
O problema com a maioria dos projetos de IA
Protótipos que funcionam em demo e quebram em produção. Integrações frágeis que dependem de manutenção constante. Processos que continuam manuais porque a automação não foi pensada para o fluxo real. IA útil é aquela que opera sem supervisão e entrega resultado verificável — não aquela que impressiona na apresentação.
— ENTREGÁVEIS
O que está incluído
Agents e orquestração
Agents com Claude ou OpenAI que executam tarefas multi-etapa, delegam subprocessos e retornam resultados estruturados.
RAG e base de conhecimento
Recuperação semântica sobre documentos, FAQs, histórico e dados internos. Respostas fundamentadas, sem alucinação.
Chatbots operacionais
Bots que realmente integram com seu sistema — CRM, banco de dados, API interna. Não só uma interface sobre o ChatGPT.
Automações de processo
Fluxos que substituem trabalho repetitivo: triagem, classificação, extração, geração de draft. Via n8n, webhooks ou código.
Integrações e APIs
Conexão entre ferramentas que não conversam — com ou sem IA no meio. Dado no lugar certo, na hora certa.
— PROVA
Prova
Plataforma de coaching com monitor de base de conhecimento via IA — atualização automática de conteúdo sem intervenção manual.
Prof. Diogo Moreira · Educação / Concursos PúblicosDigital Foundations · AI Automation
— FAQ
Perguntas frequentes
Qual o custo de API e operação depois que entrar em produção?
Depende do volume e do modelo usado. Para a maioria dos casos de automação interna, o custo mensal de API fica na casa de dezenas a poucos centenas de reais. Calculamos uma estimativa real antes de fechar escopo — sem surpresa na fatura.
Meus dados ficam seguros? Quem tem acesso?
Arquitetamos para que dados sensíveis não trafeguem desnecessariamente para APIs externas. Quando necessário, usamos modelos locais (Ollama) ou configurações de privacidade disponíveis nos provedores. Tudo documentado e auditável.
Que tipo de processo dá pra automatizar com IA?
Triagem e classificação de e-mails ou tickets, extração de dados de documentos, geração de relatórios com base em dados estruturados, atendimento de primeiro nível, monitoramento de base de conhecimento. Se é repetitivo e tem padrão, provavelmente dá.
Como fica a manutenção depois? E se o modelo mudar ou a API sair do ar?
Construímos com camadas de abstração — troca de modelo não exige reescrever o sistema. Para aplicações críticas, incluímos fallback e monitoramento. Oferta de suporte mensal para quem precisa de SLA.
Preciso entender de IA para contratar isso?
Não. Você descreve o problema e o processo atual. A gente traduz isso em solução técnica e explica o que foi feito em linguagem operacional — sem jargão desnecessário.
— CONTATO
Diagnóstico direto, sem proposta genérica de 'transformação digital'.
Outras verticais
- 01Digital FoundationsSites Next.js rápidos, SEO técnico e tracking confiável — construídos para serem mantidos, não refeitos a cada seis meses.
- 02Growth EngineTráfego pago (Meta e Google), CRM e tracking integrados — gerenciados por quem também cuida da base técnica e do criativo.
- 04Brand SystemsMarca, direção de arte e criativos desenvolvidos pelo mesmo time que gerencia a mídia — sem ruído entre o que a marca quer ser e o que o anúncio entrega.